群晖英伟达独显驱动安装（基于 SA6400 7.2，支持 30&40 系独显）

> 16 系列到 40 系列驱动基于英伟达开源驱动编译：[https://github.com/NVIDIA/open-gpu-kernel-modules.git](https://github.com/NVIDIA/open-gpu-kernel-modules.git)，10 系列及以下基于同版本号的英伟达官方闭源驱动编译。

> 如果出现文件下载不了或者慢的问题，请自行解决

# 说明

驱动仅使用于 SA6400 7.2&7.2.1 系统，其他版本请勿尝试。

相关测试：https://jim.plus/blog/post/jim/12-13-gen-intel-cpu-with-synology-sa6400-and-gpu-transcode-test

# 安装步骤

## 1. 执行下面的脚本安装依赖：

> 如果执行 opkg 命令报错 `opkg: command not found` 的话，请先安装 EntWare：https://github.com/Entware/Entware/wiki/Install-on-Synology-NAS

```shell
# 下载依赖，依赖的版本和驱动需要一一对应，必须下载指定版本
wget https://download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/535.54.03/NVIDIA-Linux-x86_64-535.54.03-no-compat32.run

# 准备必要的依赖项
opkg update
opkg install ldconfig
cp -l /bin/kmod /bin/depmod

# 默认的 /tmp 是没有 exec 权限的，这里重新挂载一下
mount -o remount,exec /tmp

sh NVIDIA-Linux-x86_64-535.54.03-no-compat32.run \
    --no-kernel-modules \
    --no-dkms \
    --no-systemd \
    --no-questions
```

> 英伟达的依赖安装会有询问，一路按回车即可

## 2. 下载独显驱动：

> 根据自己的显卡型号选择不同的驱动包，都是基于 `NVIDIA-Linux-x86_64-535.54.03-no-compat32.run` 编译的驱动。

> 10 系列的驱动当前仅仅是编译通过，没有实体显卡测试过，有问题请群里反馈

* 10 系列或者更旧的显卡使用下面的命令：
 
```shell
name=sa6400-7.2-nvidia-modules-535.54.03-closed-source
wget -O /root/sa6400-7.2-nvidia-modules.tgz \
    https://alist.jim.plus/d/public/synology/drivers/sa6400-7.2/${name}.tgz
tar -zxvf /root/sa6400-7.2-nvidia-modules.tgz -C /root/
```

* 16 系列或者更新的显卡使用下面的命令：

```shell
name=sa6400-7.2-nvidia-modules-535.54.03-open-source
wget -O /root/sa6400-7.2-nvidia-modules.tgz \
    https://alist.jim.plus/d/public/synology/drivers/sa6400-7.2/${name}.tgz
tar -zxvf /root/sa6400-7.2-nvidia-modules.tgz -C /root/
```

## 3. 加载独显驱动（驱动需要开机加载，请自行添加开机脚本）：

```shell
insmod /root/sa6400-7.2-nvidia-modules/native_write_cr4.ko
insmod /root/sa6400-7.2-nvidia-modules/nvidia.ko NVreg_OpenRmEnableUnsupportedGpus=1
insmod /root/sa6400-7.2-nvidia-modules/nvidia-uvm.ko
```

加载成功后可以使用 `nvidia-smi` 命令查看独显信息

## 4. 复制依赖到容器中（Jellyfin 或者 Emby）：

```shell
# 请自行替换容器名
/root/sa6400-7.2-nvidia-modules/nvidia-copy-library-to-container.sh 容器名
```

> 这里为了节省时间，没有编译并使用 nvidia-container-toolkit，脚本的效果一样的，都是复制依赖到容器里

## 5. 重启并更新 Jellyfin 或者 Emby 硬解配置

# 相关源码

https://github.com/NVIDIA/open-gpu-kernel-modules

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